Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks

2
رقم التدريب 373
مقدم من: Udemy
هدف التدريب

Learn to create Deep Learning Algorithms in Python from two Machine Learning & Data Science experts. Templates included.


المهارات المكتسبة وفقاً لإطار المهارات الرقمية:
البنية التحتية لتقنية المعلومات ITOP المستويات: Level 1 برمجيات النظم SYSP المستويات: Level 1 تصميم النظم DESN المستويات: Level 1
SFIA-logo

فهرس موضوعات التدريب
  • Welcome to The Course 
  • Artificial Neural Networks
  • ANN Intuition
  • Building an ANN
مخرجات التعلم

 

Understand the intuition behind Artificial Neural Networks

Apply Artificial Neural Networks in practice

Understand the intuition behind Convolutional Neural Networks

Apply Convolutional Neural Networks in practice

Understand the intuition behind Recurrent Neural Networks

Apply Recurrent Neural Networks in practice

Understand the intuition behind Self-Organizing Maps

Apply Self-Organizing Maps in practice

Understand the intuition behind Boltzmann Machines

Apply Boltzmann Machines in practice

Understand the intuition behind AutoEncoders

 

المتطلبات السابقة للتدريب
  • High school mathematics level

  • Basic Python programming knowledge

الشهادات الإحترافية المتعلقة
  • شهادة مهارات تقنية المعلومات (CIT)
  • شهادة مدرب تقني معتمد من كومبتيا (CTT)
  • شهادة خبير شبكات سيسكو المعتمد (CCNE)
  • شهادة أمن نظم المعلومات الاحترافية (CISSP)
اسم مقدم الدورة
  • Kirill Eremenko
  • مجال التدريب
    البرمجيات والتطبيقات
  • المسار الوظيفي
  • نوع الدورة
    دورة مهارية
  • طريقة توصيل الدورة
    إلكترونية
  • موعد البرنامج دورة مستمرة
طلب انضمام